14.07.2026

Как AI меняет логистику: 7 примеров из реальной жизни

Сколько раз за последнюю неделю вы вручную переносили данные груза из сообщения в Viber в форму на сайте — маршрут, вес, дату, тип кузова, хотя всё это уже было в чате? Ещё пять лет назад искусственный интеллект в грузоперевозках был темой статей о будущем, а не рабочим инструментом. Сегодня всё иначе: водители диктуют заявки голосом прямо за рулём, диспетчеры загружают скриншоты переписки вместо ручного ввода данных, а системы сами подбирают самый выгодный обратный рейс. Разбираем семь конкретных примеров того, как AI уже работает в логистике — и как эти возможности реализованы на практике в Lardi-Trans.

1. Распознавание груза со скриншота

Большинство заявок на перевозку приходят не в виде аккуратно заполненной формы, а как сообщение в мессенджере — текст, фото бланка, скан накладной. Раньше диспетчер вручную переносил эти данные в систему, тратя на каждую заявку несколько минут. AI-распознавание изображений позволяет загрузить скриншот переписки или фото бумажного документа — и система сама определит маршрут, тип груза, вес, даты и контакты. В Lardi-Trans эта функция реализована в инструменте AI-импорт: достаточно вставить изображение, и заявка создаётся автоматически, без ручного ввода.

2. Голосовые заявки для водителей в дороге

Водитель за рулём не может удобно набирать текст, но именно в дороге часто появляется информация о выгодном обратном грузе. Распознавание речи позволяет просто продиктовать детали — маршрут, тип кузова, вес, дату — и система превращает это в готовую заявку со всеми параметрами. Это не далёкая перспектива: голосовой ввод через AI-инструменты Lardi-Trans уже доступен и используется перевозчиками ежедневно, экономя время, которое раньше уходило на звонки диспетчеру или остановки для ввода данных.

3. Поиск груза и транспорта без ручных фильтров

Поиск нужного груза или транспорта на бирже обычно означает заполнение нескольких фильтров — направление, тип кузова, вес, даты — и просмотр десятков объявлений вручную, чтобы найти подходящее. AI-поиск меняет сам способ запроса: достаточно описать, что нужно, обычным текстом, голосовым сообщением или фото — например, «нужен груз из Кракова в Киев, тент, 20 тонн, с понедельника» — и система сама покажет подходящие предложения, без необходимости настраивать фильтры вручную. Особенно удобно для тех, кто ищет с телефона на ходу и не хочет разбираться в интерфейсе фильтров.

4. Оценка надёжности контрагента на основе данных

Проверка надёжности перевозчика или грузоотправителя традиционно занимала часы: звонки, поиск отзывов, проверка реестров. Системы на основе данных анализируют историю сотрудничества, скорость решения споров, репутацию авторов отзывов и давность работы компании, формируя комплексную оценку за секунды. Один клик — и платформа собирает данные из реестров, судебных решений, публичных баз и отзывов Google в готовый отчёт. Именно так работает AI Отчёт в Зоне надёжности на Lardi-Trans, позволяя принимать решение о сотрудничестве быстро и обоснованно — ещё до первого звонка потенциальному партнёру.

5. Текущий спрос по направлениям

Вручную следить за тем, в каком направлении сейчас больше спроса, а где рынок просел, — долго, особенно если работаешь сразу с несколькими маршрутами. Статистика грузов на Lardi-Trans показывает динамику объявлений за последние 30 дней: по каким направлениям сейчас активнее размещают грузы, а где предложение превышает спрос. Это не прогноз на сезон вперёд, а актуальный срез рынка за последний месяц — опираясь на него, проще решить, куда выгоднее ехать на этой неделе, чем ориентироваться на интуицию или память о прошлых рейсах.

6. Заявка из обычного сообщения 

Реальные заявки редко выглядят как идеально заполненная форма. Чаще это короткое сообщение вроде «нужно 15т из Познани во Львов пн–вт паллеты» — без структуры, с сокращениями, иногда с ошибками. Технологии обработки естественного языка (NLP) позволяют распознать в таком тексте все ключевые параметры: направление, объём, тип упаковки, сроки. Это снимает с диспетчеров и водителей необходимость переписывать информацию в формальном виде — достаточно скопировать сообщение из Telegram, Viber или WhatsApp в AI-импорт, и структурированную заявку система создаст самостоятельно.

7. Массовый импорт грузов из файлов

Крупные грузоотправители и логистические компании часто ведут учёт перевозок в Excel-таблицах или получают списки заказов в формате Word. Вручную создавать десятки отдельных заявок из такого файла — это часы рутинной работы. AI-анализ структуры документа позволяет автоматически распознать таблицу или список и превратить каждую строку в отдельную заявку с правильно распределёнными параметрами. Это особенно ценно для компаний, которые работают с большими объёмами грузов и нуждаются в быстром выходе на рынок перевозок без ручного дублирования данных в AI-инструментах платформы.

Что это значит для бизнеса уже сегодня

Ни один из этих примеров не требует от перевозчика или грузоотправителя технической экспертизы или дополнительных инвестиций в собственную инфраструктуру. Это готовые инструменты, встроенные в платформу, которой компании уже пользуются ежедневно. Главная ценность AI в логистике — не в сложности технологии, а в экономии времени на рутинных задачах: оформлении заявки, проверке контрагента, заполнении формы поиска голосом, текстом или фото вместо ручной настройки фильтров. Финальное решение — какой вариант выбрать, кому позвонить, с кем работать — всё равно остаётся за человеком: AI убирает рутину вокруг этого решения, а не само решение.

А если я ещё не пробовал AI-инструменты?

Это самая распространённая причина, по которой выгода остаётся только на бумаге. Разберём три типичных опасения.

«Это сложно, нужно разбираться в технологиях» — на практике голосовое сообщение или скриншот из чата требуют меньше действий, чем заполнение формы вручную. Если вы умеете отправить фото в Viber, вы умеете пользоваться AI-импортом.

«Это что-то новое и непроверенное» — на самом деле речь не об экспериментальной технологии, а о функционале, которым перевозчики и грузоотправители пользуются на Lardi-Trans каждый день, оформляя десятки тысяч заявок.

«У меня и так всё работает, зачем менять привычный процесс» — привычный процесс никуда не исчезает, формы для ручного ввода остаются на месте. AI-инструменты — это просто более быстрый путь к тому же результату: можно начать с одной заявки и постепенно увеличивать использование, если понравится.

Выводы

Перевозчики и грузоотправители, которые начали использовать эти возможности раньше конкурентов, получают ощутимое преимущество: меньше холостых рейсов, быстрее решения о сотрудничестве, больше времени на саму работу, а не на администрирование. Искусственный интеллект в логистике — это уже не вопрос будущего, а инструмент, который можно начать использовать сегодня, не меняя привычный рабочий процесс, а просто ускоряя его.

Полезные инструменты Lardi-Trans на основе AI и аналитики данных: